Blade Games 发布白皮书：融合 AI Agent 的链上游戏生态

Blade Games于今日发布白皮书，打造融合AI Agent的链上游戏生态。

Blade Games在DAY 0开始构建链上游戏时便设想了一种全新的游戏形式——一类由链上AI Agent而非人类玩家参与的游戏，或更进一步说，一个由AI Agent组成并由智能合约治理的虚拟世界。

在2022年，这个设想似乎并不现实。但如今在AI浪潮的推动下，AI Agent正在向着更智能、更具个性、更实用以及更擅长协作等方向不断迭代，区块链基础设施如Arbitrum和Mantle等公链不断完善，0G Labs和Delphinus Lab等新秀也积极涌现，这一切都标志着：时机已至。

现在Blade Games正在逐步将AI Agent融合进它的链上游戏生态中，用户将可以通过社交媒体与AI Agent互动，通过Agent部署策略进行“边玩边挖”，跨链使用现有的游戏档案以赢取额外的挖矿奖励和赛季奖励，甚至参与AI Agent为玩家的游戏——通过让奖励存储在链上并由智能合约验证分发，Agents将能够在游戏中制定策略并争夺资源。

Arbitrum和Mantle上最大的链上游戏生态之一

Blade Games是Arbitrum和Mantle上最大的链上游戏生态之一，拥有超过85万注册用户。在2024年初，Blade Games完成了种子轮融资，由PTC Crypto和IOSG Ventures联合领投。同年第一季度，其ZK游戏引擎zkUnity发布，目前生态内已有5款游戏上线。更多关于ZK游戏引擎的介绍和技术文档请参考白皮书。

Blade Games在12月11日宣布其月生态收入超过30万美金（等值$ETH），链上活跃地址超过20万个。计划于2025年推出包括1款移动端适配游戏在内的3款自研游戏，并接入超过15款合作伙伴游戏。

Blade Games的AI Agent设计框架

Blade Games的AI Agent设计框架由角色初始化、感知与响应、记忆与学习、交互动态以及扩展性五大模块组成。

通过AI Agent提示接口和长期记忆处理器，系统为AI Agent初始化独特的个性化配置及记忆基础，并设定核心目标与行为参数。在运行中，感知系统实时分析环境数据，策略引擎生成基于角色个性和记忆的动态响应，同时AI Agent可通过交互积累经验优化行为。

框架支持多AI Agent管理与资源分配，确保与游戏世界的状态同步，并具备灵活扩展能力。

总而言之，随着区块链基础设施的不断完善和AI技术的飞速迭代，AI Agent和链上游戏生态进行深度融合的期待似乎已经并不遥远。Blade Games本次公布的白皮书V1版本中首次出现了代币相关内容，并公布了在和如0g Labs, Delphinus Lab, Arbitrum, Mantle等合作方共同举办的多代币空投活动中增加收益在内的多项权益。根据路线图，项目将于近期TGE。