OpenAI 新模型 Astra 可自主发现并利用软件漏洞，获评“严重”网络能力等级

ChainCatcher 消息，OpenAI 表示其即将推出的 Astra 模型能够在无需人工干预的情况下自主发现此前未知的软件漏洞并将其转化为可用的攻击手段，成为该公司首个达到“严重”（Critical）网络安全能力等级门槛的模型。OpenAI 在周二发布的博文中称，根据其 Preparedness Framework，达到该等级意味着模型能够在无需人工介入的情况下，在加固的真实系统中发现零日漏洞并开发出可用的利用代码，或仅凭一个高层级目标即可设计并执行攻击。

在测试中，Astra 在基于已知漏洞开发利用代码的基准测试中取得 100% 的成绩，并在另一项内部测试中发现了两个此前未知的漏洞。此外，该模型还成功突破了加固的浏览器沙箱并在宿主机上执行命令，同时通过组合操作系统中的多个弱点获得了 root 权限。OpenAI 表示，已推迟 Astra 的部分开发进度以增加安全防护措施，并计划将其最先进的网络安全能力仅向经过筛选的测试人员开放。

这一能力对加密行业尤为相关，因为软件漏洞可在数分钟内被转化为资金损失。CoinDesk 今年 6 月曾报道，日益强大的 AI 模型可将搜索代码、发现错误配置并组装攻击的过程从数天或数周压缩至机器速度。安全研究人员当时指出，更大的变化并非出现全新类别的攻击，而是现有弱点被发现和利用的速度大幅提升。