Delphi Digital：中国 AI 实验室正改变智能经济学

ChainCatcher 消息，研究机构 Delphi Digital 发文称，硬件限制推动中国实验室转向更便宜的模型和更高效技术栈。出口管制限制其获取先进芯片，国内加速器可处理推理，但前沿训练仍难以实现。中国实验室在系统效率、模型架构、训练数据和强化学习上创新，DeepSeek 找到避免 GPU 闲置的数据移动方式，字节跳动和 Moonshot 数月内发布类似版本。

架构上训练转向适配国产芯片的更便宜数字格式，稀疏架构减少每 token 运行量，注意力机制经三次重新设计以控制长上下文内存成本。数据方面通过更密集预测目标和更好优化器提升每 token 学习信号。强化学习上 DeepSeek 的 GRPO 成为默认配方，字节跳动、阿里巴巴和 MiniMax 一年内各自推出继任方案。中国模型现属成本最低的前沿相邻系统。

在 OpenRouter 上，中国开发模型周 token 消耗占比从 2024 年底不足 1.2% 升至 2026 年多数。中国 AI 市场 2024 年至 2026 年初经历价格战，多家实验室隐含收入倍数约 47-117 倍，Anthropic 和 OpenAI 约 15-21 倍。华为昇腾芯片目前可用于推理，DeepSeek 据称曾尝试在昇腾上训练 R2 但遇技术问题后回归 NVIDIA。国内加速器供应仍低于预估需求。