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华为昇腾 950PR 矩阵计算速度仅为 H100 的 43%

ChainCatcher 消息,半导体研究机构 SemiAnalysis 公布华为昇腾 950PR 实测结果。该机构选取 1055 组大模型常用矩阵计算,华为自己的底层程序已让 950PR 发挥自身可达算力的 86%,高于英伟达 H100 的 75.5%;实际运算速度仍只有 H100 的 43%,相对更新的 B300 只有 21%。这组成绩尚未用上 DeepSeek 新移植的算子。DeepSeek 正从软件侧减少数据搬运和等待。注意力计算中,FlashMLA 调整存储后,原本需分别读取的两份数据可一次取齐;TileLang 可让芯片边计算边预加载下一批数据。SemiAnalysis 实测,自动调度使部分小型计算任务耗时最多减少约 40%。DeepSeek 还移植了负责 MoE 专家通信的 DeepEP,但通信与计算仍会争抢内存带宽,华为计划继续改进固件。去年 DeepSeek 尝试用华为昇腾芯片训练 R2,华为工程师驻场协助也未能跑通,问题涉及芯片稳定性、跨卡通信和软件支持。今年双方继续合作,9 月底 DeepSeek 集中公开六套昇腾适配代码,10 月又传出华为正按 DeepSeek 的模型需求调整下一代芯片设计。此次测试的 950PR 主要面向推理输入处理,DeepSeek 准备最快年底用于大规模预训练的是 950DT。此前双方已做千卡级测试,但要让上万颗芯片连续完成一轮大模型训练,仍需解决更复杂的协同和稳定性问题。

first_img 美国土安全部要求民事机构移除 DeepSeek 并禁止新采购

ChainCatcher 消息,美国国土安全部(DHS)于周一指示美国民事机构从政府 IT 系统中移除中国 AI 公司 DeepSeek 的产品,以及任何基于该模型构建的第三方服务,并禁止新的采购。通知称,使用 DeepSeek 可能导致敏感数据转移至中国,并可能生成针对美国个人和机构的情报。DHS 表示,这些模型构成“多重威胁向量”。该禁令不仅针对 DeepSeek 自家应用,还覆盖基于其开发的第三方服务。一份 7 月的 DHS 备忘录于周一公开,此前已要求各机构监控政府网站进出流量中的 DeepSeek 相关风险。美国商务部、海军以及纽约州、田纳西州和弗吉尼亚州此前已限制 DeepSeek。美国联邦通信委员会(FCC)将于 10 月 29 日投票,决定是否禁止所有中国实验室为美国使用的电子产品进行测试。DeepSeek 是一家总部位于杭州的初创公司,其开源模型于 2025 年 1 月 27 日引发广泛关注,该模型开发成本不到 500 万美元,当日导致英伟达股价下跌 16%,市值蒸发约 6000 亿美元。2025 年 4 月,美国众议院中共问题特别委员会称 DeepSeek 可能秘密将美国用户数据发送给中国政府,并可能使用了约 6 万块英伟达芯片,其中 2 万块受美国出口管制限制。DeepSeek 今年 4 月发布的 V4-Pro 模型预览版定价较 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 低约 98%,并以 MIT 许可证免费提供下载和修改;本周其又发布了针对效率优化的 V4.1-Flash 模型更新版本。
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