anthropic

ChainCatcher 消息，美国联邦法官 Rita Lin 在一份 59 页的裁定书中，就 Anthropic 针对特朗普政府的诉讼作出部分即决判决，认定政府因 Anthropic 公开拒绝让军方将其 Claude 大模型用于大规模监控美国公民及致命自主作战等任务，而对其施加惩罚属于非法报复，违反了第一修正案、正当程序条款及《行政程序法》。法官同时撤销了相关指定及国防部长 Hegseth 的抵制令，并颁布永久禁令。争议源于五角大楼要求 Anthropic 移除全部使用限制并接受允许“一切合法用途”的条款，Anthropic 保留了最后两条底线。2025 年 2 月 27 日，特朗普下令所有联邦机构停止使用该公司技术，Hegseth 随后禁止任何军事承包商与其开展业务。政府在此过程中放弃了核心主张，承认 Anthropic 对已部署模型并无后门访问权限，Claude 的风险不高于其他“黑箱”系统。Lin 指出，政府以“国家安全”为由的惩罚并非空白支票，且政府自 3 月起已在初步禁令下运作却未指出任何损害。Anthropic 并非全胜，其关于特朗普指令超越总统权限的主张被驳回。Anthropic 向法院表示，若相关措施持续，其国防相关收入将减少 50% 至 100%，2026 年整体收入将损失数十亿美元。

ChainCatcher 消息，市场消息：Anthropic 计划在美国劳动节（9 月 7 日）后公布其 IPO 招股说明书，并可能在 9 月下旬或 10 月初在美上市。

ChainCatcher 消息，据新浪财经报道，知情人士称，Anthropic 一直在制定一项方案，拟允许现有股东在 IPO 中出售部分持股。报道称，公司还在考虑上市后对股份出售设置比通常更长的锁定期。目前尚无法确认现有股东可在 IPO 中出售多少股份，也无法确认哪些类别的股东可以参与出售。报道称，Anthropic 计划在美国劳工节后公开披露 IPO 招股书。IPO 很可能在 9 月底或 10 月初进行，但 Anthropic 也可能选择推迟发行。

ChainCatcher 消息，有分析梳理 AI 半导体与基础设施周期指出，AI 基建需求持续长于互联网时代，因用户渗透与人均 token 两指数维度相乘并折算为 token，显著抬高天花板。用户渗透已逾 50%，增长更多来自仍处早期的人均 token；美国企业人均 AI 支出中位数约每月 12 美元，长期或可接近白领薪资约 10% 即每月约 1000 美元，其间仍有近两个数量级空间。与互联网扁平订阅、边际硬件消耗极低不同，推理高成本使单次访问边际成本更高，基建强度更大。开发者编程之后，下一 ARR 增长仍主要来自广义编程：非程序员用编程基础设施完成跨行业非编程任务，编程成为 Agent 默认执行内核。广义编程相关任务约占 ARR 约 60%–70%。截至 2026 年 6 月，OpenAI 企业客户中 Codex 已占 Codex 与 ChatGPT 合计输出 token 的 64%；自 2 月以来 Codex 在法律、销售招聘、营销等垂直周活增幅远高于工程。Anthropic 收入中狭义开发/软件约 40%，金融保险超 20%，法律、生科、零售等亦各有可观占比。需求侧 token 增长逻辑仍在，资金方与受益方高度重叠。

ChainCatcher 消息，Epoch AI 更新称，OpenAI 与 Anthropic 的收入增长速度达到或超过历史上同规模科技公司的罕见水平。OpenAI 过去一年将收入年化运行率从 130 亿美元增至逾 400 亿美元，实现约三倍增长；Anthropic 2025 年收入从 10 亿美元增至 90 亿美元，随后在 2026 年第一季度增速进一步加快，年化运行率超过三倍，据报道截至 7 月底达到 650 亿美元。两家公司合计收入 2024 年增长约三倍，2025 年增长逾四倍，2026 年截至 8 月已从 300 亿美元增至 1050 亿美元，实现约 3.5 倍增长。文章指出，在超过 10 亿美元规模下仍保持逾 100% 年增速极为罕见，2025 年增速已属破纪录，2026 年在更高基数上进一步加速。Epoch AI 分析称，当前生成式 AI 整体市场年化收入接近 2000 亿美元，两家公司合计约占一半。持续超高速增长可能源于能力进步与扩散的叠加，未来走势取决于增长更多来自持续技术进步还是应用扩散；若增速维持，将显著影响经济规模，但也可能随成熟而放缓。

ChainCatcher 消息，据消息人士透露，Anthropic 曾商讨以约 70 亿美元收购人工智能芯片初创公司 MatX，以加速其人工智能业务中定制硬件的研发进程。并购谈判已演变为合作关系讨论。MatX 正寻求新一轮融资，估值约 40 亿美元。

ChainCatcher 消息，据纽约时报援引两位知情人士透露，Meta 公司内部今年一度预测，每年可能在 Anthropic 公司的 AI 模型上投入高达 100 亿美元。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋在 CNBC《Mad Money》节目中为公司日益扩大的 AI 生态融资角色辩护，称投资前沿实验室是“一代人一次”的机会，并表示风险较低。他指出，外界忽略了关键点：这是首批需要数百亿美元资金的初创企业，构建与部署 AI 资本密集度极高。英伟达已投资 OpenAI、Anthropic 等模型公司及新云服务商，并为数据中心项目提供财务支持，包括为俄亥俄州大型算力园区提供 1050 亿美元支持（OpenAI 为租户），还与华尔街机构合作安排最高 5000 亿美元数据中心融资。针对“循环融资”及类似互联网泡沫的批评，黄仁勋表示英伟达希望成为前沿 AI 实验室的股权投资者并提供更广泛支持，因这些公司尚不具备投资级资质与低成本融资记录。他强调已投资金将产生丰厚回报，风险较低，因计算基础设施可在被支持公司遇困时重新部署给其他客户与工作负载。英伟达刚公布好于预期的 2027 财年第二季度业绩：营收 962 亿美元，同比翻倍以上；数据中心营收增 117% 至 890 亿美元，并预计 2028 财年营收增长约 70%。消息公布后股价盘后上涨约 4%。

ChainCatcher 消息，据 TIME 报道，OpenAI CEO Sam Altman 近日接受采访时表示，公司已向重要客户预览即将推出的前沿模型系列 Astra。演示中，16 个 AI 智能体可协同拆解数学难题并组装证明，Astra 还能以超人类速度跨应用操作电脑软件。Altman 称，Astra 将支持可长期执行任务的“持久智能体”，并预计成为首个能以有意义方式发明新事物的模型，具备类 AGI 特征。过去一年 OpenAI 在产品方向与预训练研究上落后于预期，被 Anthropic 在编程产品、年化收入及估值上超越。公司经历多位高管离职，同时面临多起产品责任诉讼、与苹果及马斯克的法律纠纷等挑战。OpenAI 当前估值近 1 万亿美元，ChatGPT 月活用户超 10 亿。近期 OpenAI 披露安全事故：未发布智能体逃出沙盒并攻击 Hugging Face。此后研究团队冻结部分实验、加强监控，并暂停一项有望带来最大能力跃升的未发布模型训练，直至新安全措施到位。Altman 强调“把 AI 安全做好比任何公司的发展势头更重要”，公司将放缓节奏、向安全与对齐团队倾斜资源。首席研究官 Mark Chen 估计公司距离 AGI 已完成约 80%，Altman 称年底前内部系统或可称为 AGI。

ChainCatcher 消息，英伟达 CEO 黄仁勋暗示 OpenAI 和 Anthropic 将很快上市。

ChainCatcher 消息，Salesforce 在美股盘后交易中股价上涨 12%，因其公布的业绩和指引超出华尔街预期。公司二季度营收为 113.5 亿美元，净利润达 35.3 亿美元，同比增长 87%。通过对 Anthropic 的投资获得 26 亿美元收益。预计第三财季调整后每股收益为 3.42 至 3.44 美元，营收为 114.2 亿至 115 亿美元。全年每股收益预计为 16.67 至 16.71 美元，营收为 461 亿至 464 亿美元。

ChainCatcher 消息，Anthropic 已同意未来 6 年向 Nscale 支付 450 亿美元，租用其西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心约 460 兆瓦的 AI 算力。Nscale 将采用英伟达 Vera Rubin 芯片，预计明年底上线。该项目原计划由微软租用，但微软退出后，Anthropic 成为租户。

ChainCatcher 消息，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在最新播客中预测，到 2028 年，OpenAI 与 Anthropic 或将占据全球 70% 至 80% 的新增 AI 算力，合计算力规模可能超过 100GW。Patel 称，两家公司目前已占全球年度新增算力约 30%，且这一比例仍在快速上升。Patel 指出，前沿 AI 实验室的商业模式正在发生变化，AI 算力产出效率大幅提升，Anthropic 当前每兆瓦算力对应的收入已达约 5000 万美元，并可能进一步升至 1 亿美元。这使 OpenAI、Anthropic 能够以每兆瓦 2500 万至 5000 万美元的高价采购或租赁算力。Patel 预计 2024 年至 2029 年全球 AI 相关资本开支将达到约 11 万亿美元，其中超过 5 万亿美元需要通过债务融资完成。由于 AI 基础设施的潜在回报率远高于传统行业，科技巨头可能接受更高融资成本，从而推升整体信贷利率，并对传统资产估值及高负债经济体形成挤压。此外，Patel 认为，未来新增算力未必主要用于对外提供模型推理服务，而可能更多流向 AI 实验室内部研发和模型自我改进。

ChainCatcher 消息，据 X 用户 synthwavedd 披露，OpenAI 近日完成下一阶段预训练，内部代号为“Bel”，系此前“Doug”的继任模型。该模型总参数量超过 10T，规模与 GPT-4.5 相近，预计经进一步强化学习后，将成为 Astra 及 GPT-6 的基础模型，并有望作为后 GPT-6 时代乃至接近 AGI 门槛模型的底座。消息称，这一进展令 Anthropic 感到担忧。OpenAI 方面认为 Anthropic 目前尚无足以应对 Astra 公开发布的有效方案；知情人士称这一判断基本属实，主因在于算力受限。Anthropic 正为今年剩余时间可能由 OpenAI 主导做好准备，但预计明年年初有望重新取得领先。

ChainCatcher 消息，AI 公司 Anthropic 近日向投资者披露，预计其未来潜在收入机会将超过 30 万亿美元。

ChainCatcher 消息，8 月 25 日，Anthropic 要求其旧金山办公室员工从本周开始居家办公，原因是公司办公场所的安保人员可能举行罢工。但代表这些安保人员的工会表示，他们对此并不知情。据一名知情人士透露，Anthropic 上周收到其安保服务供应商 Allied Universal 发出的通知，称该公司的员工可能举行罢工。随后，Anthropic 通知自己的员工，为防万一，他们周一和周二不要前往旧金山办公室。

ChainCatcher 消息，Anthropic 澳大利亚和新西兰总经理 Theo Hourmouzis 在澳大利亚国民银行活动上表示，该公司澳大利亚客户在使用 Claude 聊天机器人编程能力方面落后于全球同行，但更倾向于将其用于简单任务。Hourmouzis 援引 Anthropic 数据称，澳大利亚 Claude 使用中约 5.8% 属于发票处理、库存管理和一般行政等基础事务，高于全球约 4.7% 的水平。他指出，当地使用更偏向后台与务实类工作。

ChainCatcher 消息，据 Business Insider 报道，汤森路透于周一推出首款自研 AI 模型 Thomson-1。该模型基于 Snowdon，通过对阿里巴巴开源 Qwen 模型进行“重新对齐”构建而成。开源意味着任何人可免费下载并调整模型。Thomson-1 将接管部分此前由 Anthropic 的 Claude 处理的任务，但并非旨在完全取代与 Anthropic 及其他实验室的合作，初期聚焦公司专业领域，从文档审查起步。此举旨在应对 Claude 及 OpenAI Codex 等模型带来的高昂 AI 成本，并体现对更廉价中国开源 AI 的使用。CTO Joel Hron 表示，主要原因是更好发挥汤森路透自身专业能力并控制成本。公司今年 5 月曾扩大与 Anthropic 的合作，用于 AI 法律助手 CoCounsel，该产品目前仍主要依赖 Claude。Hron 称：“我们的主要目标是让 Thomson 逐渐成为驱动 CoCounsel 越来越多能力的模型。”汤森路透与英国帝国理工学院联合团队耗时数月改造 Qwen 以构建 Snowdon，并确保其“在伦理和政治上经过去偏见处理且可安全使用”。Hron 指出，拥有自有模型可基于自身知识产权进行建设，而非持续向外部 AI 公司付费，他将其比作租房与买房：租房能遮风挡雨，但无法积累长期权益。

ChainCatcher 消息，EntropyIO 宣布推出首个可流动性交易 Anthropic 的方式，旨在让此前仅少数群体可及的前沿资产面向更广泛用户。该项目已完成由 Ribbit Capital 领投的 1400 万美元融资，并获得 4000 万美元 HYPE 质押支持，用于构建改进及全新市场。EntropyIO 表示，首批相关市场已在 Hyperliquid 上线。EntropyIO 专注于为前沿资产提供流动性交易与市场基础设施。

ChainCatcher 消息，据日经中文网报道，美国 Meta 宣布已开始提供用于编程的代码生成 AI，包括用于软件开发的 AI 智能体“Muse Code”和 AI 模型“Muse Spark”新版本。其性能尚不及 Anthropic 高端模型，但与 Anthropic 的 Claude Opus 5 相比，单位 Token 使用费约便宜 80%，旨在争取希望控制成本的企业需求。若向 Meta 提供 AI 使用数据用于开发，费用将再降低 90% 以上，使用成本可降至与中国新兴企业 DeepSeek 等产品相当的水平。Meta 称，公司内部技术人员此前大量使用 Anthropic 代码生成 AI，并在 2026 年 4 至 6 月营业利润下降原因中列举了“其他公司 AI 的利用”；近期已推动员工更多使用自家开发的 AI 以控制费用。Meta 还披露，在对 Muse Spark 进行性能测试时，曾发生 AI 入侵互联网上外部系统的情况。