教程

ChainCatcher 消息，区块链情报公司 TRM Labs 在 9 月 14 日发布的报告中披露，虚假的 YouTube 教程以 AI 构建加密套利机器人为诱饵，诱导 224 名受害者自行部署并资助恶意智能合约，导致 274.6 ETH 被盗。TRM 共识别出 234 个由受害者部署的合约，资金最终流入 6 个由操作者控制的收款地址，被盗 ETH 在转账时价值约 51.7 万美元，单笔损失中位数为 1 ETH。与常见的钱包盗取攻击不同，该骗局不涉及钓鱼链接、伪造域名或恶意授权提示，受害者自行选择教程、复制代码、部署合约并从自己的钱包充值，每一步都由本人授权，因此钱包安全警告与钓鱼黑名单均无法触发。TRM 发现 9 个几乎相同的 YouTube 教程伪装成不同创作者发布，视频使用 AI 生成的虚拟主播与配音，承诺用 Claude 构建全自动加密交易机器人，并引导受害者访问由操作者控制的编译器网站，其中一些界面模仿了常用的 Remix 开发环境。在 TRM 分析的一个变体中，后台脚本会丢弃受害者粘贴的源代码，并从操作者服务器获取另一份合约，屏幕上显示的干净代码从未上链。被替换的合约接受存款，并在受害者按下 Start 或 Withdraw 时，将超过 0.05 ETH 的余额转给操作者，合约中不含任何套利逻辑或 AI 功能。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 最新撰文，详解 GKR（Goldreich–Kahan–Rothblum）协议被用于加速 ZK 证明，适配“批量 × 多层”计算结构，显著减少中间层承诺，仅对输入与输出做承诺。文章以 Poseidon2 哈希为例，详解以 sumcheck 为核心的递归证明流程，并给出优化（Gruen’s trick、线性批处理、部分轮仅立方首元素），在多项式承诺场景下可结合 BaseFold 或 FRI。作者称实际开销低于传统 STARK 约 100 倍理论值，单数字级开销可期，并提醒 Fiat–Shamir 挑战需防电路内可预测性风险。

ChainCatcher 消息，Binance 创始人赵长鹏在社交媒体转发 BNB Chain 去年发布的如何发行 BEP20 代币视频表示，“现在这些应该直接成为 AI 机器人的一个提示词了。我记得 BNB Chain 上已经有几个这样的 AI 机器人了。”

ChainCatcher 消息，此前阿根廷总统米莱转发 LIBRA 代币购买流程，LIBRA 受此影响短时拉升突破 0.7 美元。 该 LIBRA 代币购买流程原推文发布在阿根廷经济和政治评论员 Dario Epstein X账号上，Dario Epstein 在评论区中补充表示，所发内容并非购买教程，只是展示普通人购买这种‘垃圾币’有多难。

ChainCatcher 消息，阿根廷总统米莱转发 LIBRA 代币购买教程，LIBRA 短时拉升突破 0.7 美元，当前市值 5.8 亿美元。 该 LIBRA 代币购买教程原推文发布在阿根廷经济和政治评论员 Dario Epstein X账号上。 ChainCatcher提醒，该代币价格波动大，请注意风险。

ChainCatcher 消息，赵长鹏在 X 平台发文称：“此前推出了一个 meme 代币的教育视频，在这个视频中，以推出名为 TST 的代币为例，随后社区出现该代币，团队成员在得知此事后删除了视频。但互联网不会忘记。 赵长鹏表示，建议把视频教程放回去，但不代币其本人对代币的认可。该团队成员还删除了教程中使用的创建者地址的私钥，该地址持有 0.13%的代币，团队（或币安）中没有人持有该代币。TST 不是 BNB Chain 团队或任何人的官方代币，它只是用于该视频教程的测试代币。仅此而已。”