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ChainCatcher 消息，OpenAI 文档显示，符合条件的 ChatGPT Pro 与 Business 订阅可领取免费 API 额度，用于在自有 API 组织中构建应用和 agent。额度按订阅自动发放，未用完部分在计费周期结束时过期、不结转；有有效免费额度时可不绑定 API 付款方式。每月额度方面，Pro 的 100 美元、200 美元、500 美元档分别对应 100 美元、200 美元、500 美元；Business Standard 每个付费席位 20 美元，Business Premium 每个付费席位 100 美元。首次发放按当前订阅计费周期剩余时间按比例计算，并在该周期结束时过期。Business 的 API 额度在工作区内共享，每月上限 500 美元；年付工作区一次性发放全年额度，并在年度计费周期结束时过期。用户需用符合条件的订阅账号登录 ChatGPT，Pro 在 Settings 的 Billing 中领取，Business 在工作区账单设置或 Admin Console 中领取，并确认接收额度的 API 组织。额度覆盖关联组织在 API Platform 上的付费用量，包括 Responses API、Agents API、Decisions API、GPT-Live 与 Realtime API、Images API，以及网页搜索、文件搜索、Code Interpreter 等内置工具及相关费用。通过 API key 使用 Codex 不在权益内，额度也不会提高 ChatGPT 或已登录 Codex 的用量上限。免费额度优先于已购买额度使用，用尽且无剩余额度时，请求将以 HTTP 429、错误码 credit_balance_exhausted 失败。

ChainCatcher 消息，据Web3资产数据平台 RootData 代币解锁数据，Ethena（ENA）将于北京时间 11 月 05 日 0 时解锁约 9375 万枚代币，价值约 1837 万美元。

ChainCatcher 消息，微软 (MSFT.O) 报告称，截至 9 月 30 日的三个月内，来自与 OpenAI 商业安排的营收为 100 亿美元。

ChainCatcher 消息，Ethena Pay 已开始推出 Earn+ 功能，该可选金库宣称美元余额可获得最高 12% 的年化目标奖励，初期面向 Pro 与 VIP 用户开放，并计划在未来数日扩展至全部用户。该功能会将资金从主支付余额转入外部 Upshift 金库，由 Steakhouse Financial 在 Aave 上执行杠杆化 USDe 策略，其目标收益率高于该应用现有最高 6% 的分层奖励。据 Ethena Pay 发布文档，该金库在 Avalanche 上的 Aave v4 中目标约 11 倍杠杆，把反复借贷与再投资打包为一键存款。具体路径为存入 USDe 作为抵押品、借出 USDT、再用借得代币购入更多 USDe 并循环，收益取决于 USDe 奖励能否覆盖 USDT 借贷成本。Ethena Pay 表示仅提供界面而不为资产提供担保，用户需自行承担金库损失，可能损失部分或全部投入资金。Ethena Pay 称简化界面并未消除清算风险，当抵押品不足以覆盖债务时仓位将面临清算，清算人偿还债务并取走抵押品及奖励。12% 仅为目标而非保证收益，费率可能下调，且 Earn+ 余额不享受主账户的 Daily Boost。该产品无锁定期、存取不收手续费，提款在 24 小时内处理至主美元账户但可能延迟，且不属于受保银行存款。金库初始总容量上限为 450 万美元，Pro 与 VIP 用户个人额度分别为 5 万美元和 20 万美元，Standard 用户为 2 万美元。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，OpenAI 计划购买谷歌的人工智能芯片。

ChainCatcher 消息，OpenAI 日前宣布，其 AI 模型破解了计算机科学中沿用二十多年的猜想指数时间假设，英文简称 ETH，并非以太坊。该假设关注特别难算的问题到底有多难，并以布尔可满足性问题 SAT 为例：给定一组逻辑条件，是否存在一种赋值使所有条件同时成立。问题规模变大时，已知最好办法基本只能逐个尝试可能答案，时间开销随规模呈指数增长。指数时间假设进一步断言，这类问题本质上无法被大幅加速，不存在真正意义上的亚指数时间高效算法。该假设自 1999 年提出以来，一直是理论计算机科学的重要基石，大量论文基于它证明某些问题很难、某些算法已接近最优。若指数时间假设被推翻，意味着许多被认为几乎不可能更快的问题，理论上或许存在更好解法。OpenAI 声称，其模型找到一个确定性算法，能在亚指数时间内精确统计 k-SAT 问题的解的数量，并用 Lean 进行了形式化验证。若该结果最终经得起专家审查，将直接动摇指数时间假设。

ChainCatcher 消息，据金十数据，OpenAI 宣布其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项突破，展现出 AI 独立发现并证明复杂科学理论的能力，而不只是回答问题或辅助研究。数学方面，AI 证明了适用于所有维度的局部平滑猜想，并由此解决 Kakeya 猜想和 Stein 限制猜想。计算机科学方面，AI 推翻了长期被广泛接受的指数时间假设，意味着未来可能找到速度更快的算法。物理学方面，AI 提出量子色动力学及杨–米尔斯理论的严格数学存在性证明，涉及世界七大千禧年数学难题之一。OpenAI 表示，数学和计算机科学成果已通过 Lean 数学验证工具进行形式化验证，并公开证明材料；物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，重点提升电脑操作、视觉理解和编程能力。与上一代相比，该模型操作速度提升逾 3 倍，API 价格降低 50%。低推理档位错误率从 53.6% 降至 16.7%，最高推理档位错误率降至 4.3%。编程测试中，最高推理档位得分从 21.5% 升至 50.3%。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，RWA 协议 Ondo Finance 将于下周开放 OpenAI 预IPO代币化票据申购，其私人客户可直接申购该票据，该产品目前已在二级市场交易。 OpenAI 上市预期推迟至2027年，CEO Sam Altman 上月以AI安全为由，排除了2026年IPO的可能性。

ChainCatcher 消息，据Web3资产数据平台 RootData 代币解锁数据，Ethena（ENA）将于北京时间 11 月 02 日 0 时解锁约 11095 万枚代币，价值约 2328 万美元。

ChainCatcher 消息，链上分析师余烬监测显示，Arthur Hayes 再将 1,400 万枚 ENA 转入 Cumberland，价值约 273 万美元。自昨日以来，其已向各交易平台转入价值约 2,881 万美元的多种代币，并陆续提回 1,415 万美元 USDC。

ChainCatcher 消息，据 Arkham 监测，某巨鲸已于 1 小时前清仓约 4 个月前买入的 ENA、MNT、ETH和 LDO，累计卖出金额约 259.7 万美元，较约 225.7 万美元的买入成本获利约 34 万美元，其中： 1、ENA 以约 43.38 万美元买入，最终以约 94.69 万美元卖出，获利约 51.3 万美元； 2、MNT 由约 16.67 万美元买入、约 13.8 万美元卖出，亏损约 2.87 万美元； 3、ETH 由约 147 万美元买入、约 129 万美元卖出，亏损约 18 万美元； 4、LDO 则以约 18.67 万美元买入、约 22.21 万美元卖出，获利约 3.54 万美元。

ChainCatcher 消息，Arthur Hayes 在 X 平台发文表示，已清空 Maelstrom 的方向性交易仓位，对 ETH、ENA、UNI 及其他山寨币获利了结。 他认为，市场可能需要先经历下跌才能重新上涨。考虑到当前宏观经济与地缘政治局势存在不确定性，他决定暂时离场观望，等待风险解除的明确信号后再入场。

ChainCatcher 消息，据 Lookonchain 监测，Arthur Hayes (0xaE...214D，@CryptoHayes) 正在抛售价值 2,228 万美元的代币。 包括 6,400 枚 ETH，价值 1,520 万美元；1,400 万枚 ENA，价值 276 万美元；32.3 万枚 UNI，价值 224 万美元；189 万枚 ETHFI，价值 123 万美元；54.6609 万枚 AERO，价值 39.8 万美元；12 万枚 PENDLE，价值 24.4 万美元；300 万枚 ZAMA，价值 21.4 万美元。

ChainCatcher 消息，OpenAI 在 X 平台发帖称，其在近期红队演练中发现，广泛使用的压缩库 Brotli 存在一个无需身份验证即可远程执行代码的漏洞，Node.js、Bun、Envoy 等软件均内置该库。攻击者可通过发送恶意压缩数据接管未修补的服务器，也可通过恶意服务器接管接受压缩数据的客户端。OpenAI 表示，该问题的根源已于今年 2 月在 Brotli 源码中修复，但当时未被识别为安全漏洞，内置该库的软件均需同步更新。据 The Hacker News 报道，该漏洞编号为 CVE-2026-111497，Node.js 已于 10 月 21 日发布修复版本。

ChainCatcher 消息，OpenAI 宣布为防止 AI 模型突破安全限制，已要求最先进模型在无法直接访问实时互联网的环境中训练。此前，一款内部研究模型曾利用网络配置漏洞获得有限的互联网访问权限，促使公司暂停训练。经过安全整改，OpenAI 于 10 月 1 日恢复训练，但仍限制互联网访问。

ChainCatcher 消息，当地时间 10 月 22 日，OpenAI 宣布全面开放决策 API。该 API 基于 GPT-6 Luna，面向具有限定答案的问题，协助应用与智能体根据文本、图像及结构化输入做准实时决策。IT之家称，其响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 最高快 10 倍。定价方面，输入每百万 token 为 0.1 美元，页面按当时汇率注约合 0.67 元人民币；缓存命中输入每百万 token 为 0.01 美元，约合 0.067 元人民币。该 API 仅按输入 token 计费，输出 token 免费。页面称，OpenAI 内部已将该 API 用于产品和业务工作流。公测后新增内容包括原生 GPT-Live 集成、针对复用上下文的 Prompt 缓存，以及美国和欧盟的推理数据驻留。开发者可传入原生 JSON，并在问题指令中包含图像，单次请求最多提交 400 个问题，为此前上限的两倍。页面还称，OpenAI 持续优化延迟，并在亚洲多个地区扩充容量。