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AI 基础设施初创公司 Upscale AI 以 20 亿美元估值完成 1.9 亿美元融资,Premji Invest 领投,英伟达等参投

ChainCatcher 消息,据 Techstartups 报道,AI 基础设施初创公司 Upscale AI 宣布完成 1.9 亿美元新一轮融资,投资方包括英伟达 与 Salesforce Ventures,本轮融资后公司估值达到 20 亿美元。 本轮融资为其 A 轮延伸轮的一部分,使 Upscale AI 累计融资规模达到 5 亿美元,由 Premji Invest 领投,Temasek、Seligman Ventures 等新投资方参与,Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group 及 Tiger Global 等老股东继续跟投。 Upscale AI 专注于 AI 大规模集群的网络基础设施建设,试图解决 AI 训练与推理中“算力互联瓶颈”问题。公司正在开发覆盖芯片、系统与软件的全栈 AI 网络架构,目标是构建适用于大规模 AI 工作负载的开放标准网络互联方案。 公司表示,随着 AI 集群规模持续扩大,网络性能正成为影响 GPU 利用率与训练效率的关键限制因素,低效互联会直接导致算力浪费与训练成本上升。目前,Upscale AI 已与多家超大规模云厂商及“新云”基础设施提供商展开合作评估与部署,但未披露具体客户信息。 分析人士指出,AI 基础设施投资正从模型层向底层硬件与网络层扩散,网络互联正成为继 GPU 之后最受关注的关键基础设施赛道之一。

Base 协议负责人等多位以太坊开发者和 L2 领导者支持 based rollups

ChainCatcher 消息,据 Cointelegraph 报道,Base 协议负责人 Jesse Pollak 近日在以太坊创始人和开发者的电话会议上表示,based rollups 是“既灵活又强大的工具,我们将能够将其用于 Base,使其与以太坊更加紧密地联系在一起,并增加它提供的安全保障。” Optimism Foundation 理事 Ben Jones 补充说,based rollups 将改善以太坊基础层和 L2 之间的协作。 以太坊 L2 网络(如 Arbitrum、Optimism 和 Base)通过部署高速、集中式排序器(即交易处理和添加到区块链区块的顺序)收取了巨额费用,但这是以牺牲统一性为代价的。 以太坊核心开发人员 Justin Drake 于 2023 年 3 月提出的 based rollups 将此过程返回到基础层,从而改善网络的去中心化,因为区块构建过程将由所有以太坊验证者执行,而不是由单个集中式排序器执行。 同时,native rollups 将改善基础层上交易的执行方式,使网络更加可组合。 然而,这些 L2 将放弃通过最大可提取价值获得的很大一部分收入。Dune Analytics 数据显示,支持过渡到 based rollups 的 Arbitrum 从其中心化排序器中获得了 2.1 亿美元的收入,而 Base 的收入为 9620 万美元。 值得一提的是,based rollups 或 native rollups 可能会为以太坊的基础层带来更多收入,并对 ETH 的价格产生积极影响。不过,以太坊基础层的去中心化排序意味着交易将在 12 秒内得到确认,而不是像许多以太坊 L2 那样仅需 1 秒左右。几位以太坊 L2 领导者也赞成部署“FABRIC”,这是一种支持 based rollups 的基础设施。 以太坊 L2 Taiko 首席执行官 Daniel Wang 表示,该协议愿意采用 FABRIC 标准来“解决”以太坊的互操作性问题,“我们一直在等待 FABRIC 标准,以便我们可以共同努力并提供完整的解决方案。”
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