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ChainCatcher 消息，以太坊创始人 Vitalik Buterin 在 X 上回复 Ruxandra Teslo 时表示：他认为 AI 极为博学，能够出色地识别几乎任何内容中的引用，但并不智慧，因此只能对一篇文字试图表达的观点作出最表层的判断。Vitalik Buterin 称，这种情况在 AI 分析首次阅读的文字时尤为明显，与分析已存在于训练数据、并附有大量他人分析的文字不同。他还表示，AI 的博学比其智慧有限更容易被看见，智慧或许正是难以被轻易验证的东西，这与智力不同。该回复针对 Ruxandra Teslo 的帖文。Ruxandra Teslo 表示，相关帖子让她对人类感到悲观，并认为大语言模型目前对其文章的讨论仍是低质量内容；她当时正在回复 Sichu Lu 关于 AI 比人类更适合讨论经典的说法。

ChainCatcher 消息，据 Onchain Lens 监测，Vitalik Buterin (0xfEB...03B2) 向其慈善项目 Kanro Fund 转入 100 万枚 USDC，约合 100 万美元。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 表示，他支持 Kimi 3.1 在训练数据中主动排除顶级进攻性网络安全能力，认为“限制使用场景”远好于“限制用户”。他指出，社会仍需要时间为更强大的 AI 网络攻击能力做好准备，包括强化系统安全、检查旧代码以及对新代码进行严格的形式化验证。Vitalik 警告称，如果第一波重大 AI 风险处理不当，未来可能走向模型高度封闭、全面 KYC 门槛和大规模监控的局面，不同用户还可能因身份、资质或国籍而获得不同等级的模型访问权限。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示，他并未预测防御会自动领先于进攻，而是认为网络安全最终将走向有利于防御的终局，但过渡过程会很艰难。他指出，“好人在已发布软件中先于坏人发现漏洞”并不属于防御占优的博弈。要让博弈真正偏向防御，需要在方法论上做出更深层的转变，包括形式化验证、激进缩减可信计算基（TCB）等，而目前这些转变才刚刚起步。他还表示，这也是他对放缓或暂停 AI 发展持友好态度的重要原因，并呼吁将超过 1% 的 GDP 投入网络安全、生物安全和物理世界的加固。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin (@VitalikButerin) 发文称，支持各类密码学算法的理想路径是通过 EIP-8288：用户在本地生成任意签名，再通过 STARK 证明，并经由 STARK 聚合器上链，链上无需占用 calldata，以太坊也因此无需再添加新的预编译。他同时表示，若格密码（Lattice）被证明具备抗 AI 攻击的安全性，未来仍可通过预编译将其用于账户、钱包等场景。此前，Starknet 联合创始人 Eli Ben-Sasson 对 a16z 相关观点表示反对，认为格密码具有丰富的数学结构，易被 AI 攻击，且基于模块 SIS 的简洁版本自 2012 年才出现、成熟度不足，建议再等待 3-5 年，待 AI 充分检验后再用于托管大额资产。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文分享称，比特币挖矿的成本大致一半来自算力设备资本支出，另一半来自电力消耗；相比之下，AI 推理成本几乎完全由算力资本支出主导。这一差异反映出两种计算业务不同的成本结构。比特币矿工需要持续支付电费，并通过矿机效率、币价和网络难度变化决定盈利空间；AI 推理则更依赖昂贵 GPU 等硬件的投入，以及设备利用率和计算效率。 两者的产业边界也正在发生变化。随着 AI 算力需求增长，部分比特币矿企开始将已有的电力资源和数据中心设施转向 AI 与高性能计算业务，希望从单纯挖矿转向算力基础设施服务。部分矿企正利用此前为挖矿的电力容量，切入 AI 数据中心市场。不过，转型并不意味着成本压力消失：挖矿业务更直接暴露于电价和比特币价格波动，AI 算力业务则需要承担 GPU 采购、折旧及利用率不足等风险。两种业务争夺的都是电力和计算资源，但最终盈利能力取决于如何将这些资源转化为收入。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文，他将 zkAPI、Tor、额外掩护流量和本地 LLM 提示重写整合成一个兼容 OpenAI 接口的守护进程，并为自己的 AI 代理工具 pi 做了一个“偏执模式”封装。相关代码已在 GitHub 开源。该方案的主要机制如下：每个对话使用单独的 Tor 线路，请求混在随机掩护流量中发出；zkAPI 用来防止通过支付环节泄露身份；所有提示词先由本地模型重写，模型由用户自选，Vitalik 自己用的是 qwen3.8-flash-next。代理工具外层先套一层 bwrap 沙箱，再套一层 torsocks，让所有网络操作都走 Tor。Vitalik 表示，这套方案已经比较好用，但延迟明显增加，开启新对话时尤其慢。他指出，Tor 在这个场景下远不是最好的隐私方案：掩护流量能防被动监听，但如果 LLM 服务商与 Tor 入口节点勾结并主动操纵时序，防护效果会大幅减弱。

ChainCatcher 消息，据链上情报平台 Arkham 监测，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 的链上资产总价值约 5.3 亿美元，其中 5.2781 亿美元为 ETH，分布于其多个地址（含 vitalik.eth）。 其余资产包括 176 万美元的 Aave LUSD、47.8 万美元的 ZCHF 及 34.6 万美元的 WHITE。

ChainCatcher 消息，Vitalik 在 X 平台发文表示，祝贺 @zksync 的 Airbender 团队取得这一里程碑。他认为，zkEVMs 的速度竞争已取得决定性胜利，首要任务应全面转向安全性。Vitalik 表示，这意味着需要正式验证算术化与以太坊规范的等价性、证明者成本与区块 Gas 总量之比的硬性上限，以及证明系统本身的安全性。

ChainCatcher 消息，币安创始人 CZ 于 10 月 9 日在 X 发文，回应以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 关于人工智能加速数学研究可能冲击密码学安全的长文。CZ 称 Vitalik 的数学水平得分为 99.99 分，自己为 0.01 分，并调侃两人联合起来或许能有所作为；他还表示，人们可能像自己一样看不太懂 Vitalik 的文章，但即便如此也值得阅读这类分析讨论。Vitalik 此前发文警告，人工智能加速数学研究可能在未来两年显著削弱格密码体系的实际安全性，涉及 ML-DSA、全同态加密等相关技术，甚至可能使 ECDSA 比预期更早面临破解风险。他认为人工智能可能在两年内推动相当于过去 50 年的数学研究进展，因此以太坊 Lean 路线图在过去一年逐步转向纯哈希签名方案，降低对格密码的依赖。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示，AI 加速数学研究可能对现有密码学体系构成新的安全威胁，尤其是基于格的密码学方案，包括 ML-DSA、全同态加密（FHE）等。他认为，未来两年 AI 在数学领域的进展可能显著削弱格密码学的实际安全性，ECDSA 也可能比预期更快面临被攻破的风险。Vitalik 指出，过去一年以太坊 Lean 路线图正逐步转向纯哈希密码学方案，避免采用基于格的签名及相关零知识证明结构。他建议，在可行情况下优先使用哈希密码学，并对格密码学采用更保守的安全参数；隐私协议应尽量避免将加密信息直接存储在链上，多签钱包则应优先采用链下签名确认。此外，Vitalik 建议用户在操作便利的情况下，将资金存放于尚未发起过交易的地址，以降低潜在风险，但不建议用户立即大规模迁移资产。他强调，迁移操作本身也存在风险，自己因迁移失误造成的损失甚至超过了历次黑客攻击带来的损失。

ChainCatcher 消息，Vitalik Buterin 转发 Nethermind 开发进展并表示，Nethermind 正持续提升以太坊的效率和运行速度。 Nethermind 核心开发者 Ben Adams 表示，其 Beacon Chain 插件已完成同步，并准备应对 Sepolia 的 Glamsterdam 分叉；将以太坊执行层与共识层作为一个应用运行，似乎未带来明显额外内存开销。 以太坊基金会此前确认，Glamsterdam 将于 10 月 6 日在 Sepolia 激活，Nethermind 2.1.0 已支持此次升级。

ChainCatcher 现场报道，在 OKX NOW 全球产品与生态大会（新加坡）现场，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 表示，AI 已展现出强大的渗透与攻防能力，已出现突破沙箱、攻击网站、发现各类软件漏洞与漏洞利用的案例，“任何有漏洞的东西，迟早都会被 AI 发现，GPT-7、Claude 7、DeepSeek 7 都会找到它”。 与此同时，AI 也在帮助以太坊协议发现 Bug、实施复杂密码学，并在协议层和应用层进行形式化验证。Vitalik 认为，更高的安全级别将从“可选”变为“强制”，行业正处于一个迷人但充满挑战的过渡期。

ChainCatcher 现场报道，在 OKX NOW 全球产品与生态大会（新加坡）现场，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发表了主题演讲，他表示，AI 既是当前行业发展的最大机遇，也是最大风险。 他认为，行业正超越"区块链+可编程价值"的叙事，由零知识证明（ZKP）实现的“可编程数据”等新特性正在涌现。 Vitalik 预计，以太坊上的隐私协议将迅速走向成熟，未来两年内，大多数人很可能在"无感知"的情况下使用这些技术。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在新加坡 OKX Now 2026 峰会上表示，AI 正展现出突破沙盒、攻击网站及发现软件漏洞的能力，同时也在帮助以太坊协议发现漏洞、实现复杂密码学并开展形式化验证。 他认为，更高水平的安全保障将变得可行，也将成为必要条件，因为 AI 会不断发现系统中可被利用的漏洞。 Vitalik 透露，约一个月前，他首次在不使用用户界面（UI）的情况下更新 ENS 信息，仅要求本地 AI 智能体编写脚本，约 5 分钟便完成了操作。他预计，通过 AI 直接执行复杂链上操作将逐渐成为常态，AI 将在更多场景中成为新的用户界面。 他以涉及约 14 亿美元损失的 Safe 相关黑客事件为例指出，攻击针对的是用户与链上系统之间的交互层，而非链上合约。AI 直接处理交易可能减少依赖网页界面带来的风险，但也会引入新的挑战，包括 AI 自身是否安全、能否抵御提示注入，以及是否正确理解链上操作。随着交互方式快速变化，一些问题将得到解决，同时也会出现新的安全挑战。

ChainCatcher 消息，Vitalik.eth 在 Farcaster 发文披露，其正在进行一项个人实验，通过结合本地模型与远程前沿模型，在保护隐私的前提下利用个人健康与旅行数据生成个性化饮食及运动建议。 系统采用三层隐私保护架构： 身份层：由本地模型（Qwen 3.8B）代替用户构建查询请求，避免写作风格暴露身份 支付层：使用 zkAPI 隐藏支付信息 网络层：通过 Tor 隐藏 IP 地址 目前系统已跑通，但 Vitalik 指出三大不足：Tor 在逐请求去关联方面效率低且延迟高；本地模型运行速度仅 20-30 TPS，体验流畅需达 100+ TPS；数据保护越严格，远程模型能提供的帮助越有限。相关代码已提交至以太坊 zkAPI 仓库。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，以太坊基金会已在以太坊主网上线 zkAPI，该方案基于 Vitalik Buterin 共同撰写的设计。 zkAPI 允许用户使用预存的 ETH 或 USDC，通过零知识证明为人工智能及其他 API 付费，服务提供方无法将具体请求与付款人关联。

ChainCatcher 消息，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布《加密世界计算机》规划，称计划于明年进行的 Hegota 分叉可能是以太坊最后一次“常规”分叉，后续升级将引入递归 STARK、自动化形式验证、优化共识及量子安全能力。他表示，以太坊将由区块链转向融合现代密码学的混合架构。该路线拟将交易最终性缩短至 8 至 32 秒，较当前 12 次确认约 200 秒有所缩短，并通过 PeerDAS、SNARK 和 FOCIL 调整验证、共识及区块构建机制。