多任务

ChainCatcher 消息，中国人工智能公司 DeepSeek 公布了一项旨在提升 AI 编码助手自主性的设计方案，使其能够在执行多项任务时减少人工干预。据南华早报周日报道，该方案来自 DeepSeek Harness 团队发表的论文，核心目标是降低协调与监控多个 AI 智能体所需的人力投入。该团队指出，管理多个智能体需要消耗人的注意力，并援引论文中的表述称“单任务上限取决于模型能力，而多任务上限取决于人的注意力”。论文还称，一个人同时只能监督 3 至 5 个活跃的 AI 智能体会话。其提出的系统将在各智能体之间分配任务并协调工作，让人类腾出精力审核结果并做出决策。该提案正值 AI 开发者竞争激烈之际，涉及美国公司 Anthropic 与 OpenAI。此前 Cointelegraph 于去年 10 月报道，据区块链分析平台 CoinGlass 数据，中国 AI 模型在加密货币交易中的表现优于美国同类模型，其中 DeepSeek 在一项实验中是唯一实现 9.1% 正未实现收益的 AI 模型，而该模型的开发成本仅为美国竞争对手的一小部分。