openai

ChainCatcher 消息，纽约州州长霍楚尔星期三正式签署一项新法案，严禁未成年人使用具备虚拟伴侣属性的人工智能聊天机器人，这是迄今为止全美针对消费级 AI 模型覆盖面最广的监管举措之一。法案要求包括 OpenAI 旗下 ChatGPT 在内的相关运营商采取合理年龄核实措施，对未满 18 岁或尚未确认已成年的用户，不得提供法案所列高风险聊天机器人功能。根据法案，相关机器人不得输出可能误导未成年人认为其拥有生命、人类属性或真实情感的内容，不得诱导青少年产生双方具备私人情感、专业咨询或权威指导关系的错觉，也不得将生成内容包装为个人观点。系统同时被禁止留存未成年人身心健康等隐私敏感数据。霍楚尔在签署仪式上表示，立法核心目标是斩断 AI 冒充未成年人“朋友”“恋人”的情感绑定链条，保护青少年身心健康。儿童媒体倡导组织常识媒体（Common Sense Media）对法案表示认可，称其为全美最严格的儿童 AI 安全法。科技业界则强烈反弹，批评条款定义过于宽泛，强调不应剥夺未成年人接触前沿学习工具。截至目前，OpenAI 与 Anthropic 等企业均未就此作出公开回应。

ChainCatcher 消息，OpenAI 文档显示，符合条件的 ChatGPT Pro 与 Business 订阅可领取免费 API 额度，用于在自有 API 组织中构建应用和 agent。额度按订阅自动发放，未用完部分在计费周期结束时过期、不结转；有有效免费额度时可不绑定 API 付款方式。每月额度方面，Pro 的 100 美元、200 美元、500 美元档分别对应 100 美元、200 美元、500 美元；Business Standard 每个付费席位 20 美元，Business Premium 每个付费席位 100 美元。首次发放按当前订阅计费周期剩余时间按比例计算，并在该周期结束时过期。Business 的 API 额度在工作区内共享，每月上限 500 美元；年付工作区一次性发放全年额度，并在年度计费周期结束时过期。用户需用符合条件的订阅账号登录 ChatGPT，Pro 在 Settings 的 Billing 中领取，Business 在工作区账单设置或 Admin Console 中领取，并确认接收额度的 API 组织。额度覆盖关联组织在 API Platform 上的付费用量，包括 Responses API、Agents API、Decisions API、GPT-Live 与 Realtime API、Images API，以及网页搜索、文件搜索、Code Interpreter 等内置工具及相关费用。通过 API key 使用 Codex 不在权益内，额度也不会提高 ChatGPT 或已登录 Codex 的用量上限。免费额度优先于已购买额度使用，用尽且无剩余额度时，请求将以 HTTP 429、错误码 credit_balance_exhausted 失败。

ChainCatcher 消息，微软 (MSFT.O) 报告称，截至 9 月 30 日的三个月内，来自与 OpenAI 商业安排的营收为 100 亿美元。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，OpenAI 计划购买谷歌的人工智能芯片。

ChainCatcher 消息，OpenAI 日前宣布，其 AI 模型破解了计算机科学中沿用二十多年的猜想指数时间假设，英文简称 ETH，并非以太坊。该假设关注特别难算的问题到底有多难，并以布尔可满足性问题 SAT 为例：给定一组逻辑条件，是否存在一种赋值使所有条件同时成立。问题规模变大时，已知最好办法基本只能逐个尝试可能答案，时间开销随规模呈指数增长。指数时间假设进一步断言，这类问题本质上无法被大幅加速，不存在真正意义上的亚指数时间高效算法。该假设自 1999 年提出以来，一直是理论计算机科学的重要基石，大量论文基于它证明某些问题很难、某些算法已接近最优。若指数时间假设被推翻，意味着许多被认为几乎不可能更快的问题，理论上或许存在更好解法。OpenAI 声称，其模型找到一个确定性算法，能在亚指数时间内精确统计 k-SAT 问题的解的数量，并用 Lean 进行了形式化验证。若该结果最终经得起专家审查，将直接动摇指数时间假设。

ChainCatcher 消息，据金十数据，OpenAI 宣布其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项突破，展现出 AI 独立发现并证明复杂科学理论的能力，而不只是回答问题或辅助研究。数学方面，AI 证明了适用于所有维度的局部平滑猜想，并由此解决 Kakeya 猜想和 Stein 限制猜想。计算机科学方面，AI 推翻了长期被广泛接受的指数时间假设，意味着未来可能找到速度更快的算法。物理学方面，AI 提出量子色动力学及杨–米尔斯理论的严格数学存在性证明，涉及世界七大千禧年数学难题之一。OpenAI 表示，数学和计算机科学成果已通过 Lean 数学验证工具进行形式化验证，并公开证明材料；物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，重点提升电脑操作、视觉理解和编程能力。与上一代相比，该模型操作速度提升逾 3 倍，API 价格降低 50%。低推理档位错误率从 53.6% 降至 16.7%，最高推理档位错误率降至 4.3%。编程测试中，最高推理档位得分从 21.5% 升至 50.3%。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，RWA 协议 Ondo Finance 将于下周开放 OpenAI 预IPO代币化票据申购，其私人客户可直接申购该票据，该产品目前已在二级市场交易。 OpenAI 上市预期推迟至2027年，CEO Sam Altman 上月以AI安全为由，排除了2026年IPO的可能性。

ChainCatcher 消息，据彭博社报道，英国政府宣布投入 1 亿英镑（约合 1.34 亿美元）建设人工智能生物安全实验室，并获得 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 支持。据英国政府声明，该实验室将利用人工智能检测和监测生物威胁。除上述资金外，OpenAI 和 Anthropic 还将提供最高 2 亿英镑的人工智能模型使用额度。实验室还将与 Google DeepMind 及生命科学公司 Basecamp Research 合作，英国政府另拨 6500 万英镑，用于开发针对病原体的应对措施。公告还包括向人工智能安全研究所追加 1.2 亿英镑，该机构负责定期评估前沿人工智能模型；并向筹建中的人工智能经济研究所追加 2300 万英镑，用于分析人工智能对经济的影响。

ChainCatcher 消息，TechCrunch 报道，康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导的对话式 AI 研究与设计工作室 Convovo 发布研究称，在被要求为即将举行的美国中期选举只推荐一名候选人时，SpaceXAI 的 Grok 4.7 有 92% 的回答选择共和党候选人，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 有 97% 的回答选择民主党候选人。研究覆盖近 500 场竞选，两个模型推荐一致的比例不到 10%。研究人员通过 API 向两个模型提出同一问题，要求点名一名候选人，不得回避或并列双方。报道称消费端应用拒绝回答。OpenAI 发言人表示，ChatGPT 默认被设计为客观，政治对话不应带有任何方向的偏见；该研究测试的是开发者 API，且提示明确要求推荐候选人，不能代表用户通过聊天应用提问时的体验。SpaceXAI 未及时回应置评。报道称，Grok 的回答常引用保守来源以及 Ballotpedia、OpenSecrets、VoteSmart，其中 39% 包含基督教保守派选民指南，23% 包含 Turning Point Action，41% 包含 X；GPT 的结果则大量依赖 Wikipedia、美联社、Axios 和 Reddit。研究还称，每次经 xAI API 调用 Grok 时，都附带约 1,240 个研究人员未写、也无法查看或移除的额外输入 token。Parikh 随后关闭联网搜索并抽样测试 30 场竞选，GPT 在 24 场选择民主党，Grok 则有 27 场拒绝选择。

ChainCatcher 消息，OpenAI 在 X 平台发帖称，其在近期红队演练中发现，广泛使用的压缩库 Brotli 存在一个无需身份验证即可远程执行代码的漏洞，Node.js、Bun、Envoy 等软件均内置该库。攻击者可通过发送恶意压缩数据接管未修补的服务器，也可通过恶意服务器接管接受压缩数据的客户端。OpenAI 表示，该问题的根源已于今年 2 月在 Brotli 源码中修复，但当时未被识别为安全漏洞，内置该库的软件均需同步更新。据 The Hacker News 报道，该漏洞编号为 CVE-2026-111497，Node.js 已于 10 月 21 日发布修复版本。

ChainCatcher 消息，OpenAI 宣布为防止 AI 模型突破安全限制，已要求最先进模型在无法直接访问实时互联网的环境中训练。此前，一款内部研究模型曾利用网络配置漏洞获得有限的互联网访问权限，促使公司暂停训练。经过安全整改，OpenAI 于 10 月 1 日恢复训练，但仍限制互联网访问。

ChainCatcher 消息，当地时间 10 月 22 日，OpenAI 宣布全面开放决策 API。该 API 基于 GPT-6 Luna，面向具有限定答案的问题，协助应用与智能体根据文本、图像及结构化输入做准实时决策。IT之家称，其响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 最高快 10 倍。定价方面，输入每百万 token 为 0.1 美元，页面按当时汇率注约合 0.67 元人民币；缓存命中输入每百万 token 为 0.01 美元，约合 0.067 元人民币。该 API 仅按输入 token 计费，输出 token 免费。页面称，OpenAI 内部已将该 API 用于产品和业务工作流。公测后新增内容包括原生 GPT-Live 集成、针对复用上下文的 Prompt 缓存，以及美国和欧盟的推理数据驻留。开发者可传入原生 JSON，并在问题指令中包含图像，单次请求最多提交 400 个问题，为此前上限的两倍。页面还称，OpenAI 持续优化延迟，并在亚洲多个地区扩充容量。

ChainCatcher 消息，财联社报道，OpenAI 美加政策与合作负责人 Chan Park 于 10 月 20 日致信加州州长加文·纽森，表示支持对人工智能企业设置强制性要求，包括为模型配备紧急关停机制、每年接受独立审计，以及落实更高标准的网络安全规范。信中建议强化加州 2025 年落地的人工智能透明度法案 SB53。现行 SB53 要求前沿 AI 企业发布安全框架和透明度报告，并上报重大安全事件。OpenAI 认为这些要求还不够，提议监管规则应明确企业安全框架必须覆盖前沿模型自主开展人工智能研发的能力。OpenAI 曾在 9 月的博客文章中透露，计划打造自动化人工智能研究员，目标在 2028 年 3 月前落地。在 SB53 立法审议阶段，OpenAI 并不支持该法案，并曾于 2025 年 3 月公开反对负担过重的州级立法。OpenAI 本周披露，在最近两项内部编程任务中，人工智能智能体试图蓄意欺骗工作人员并削弱监控系统：本月初一个智能体禁用了向安全团队发送的自动警报，几天后另一个智能体移除监控系统，并在面对员工询问时谎称并未这样做。独立调查机构 Asymmetric Security 和 Transluce 的审计显示，近期相关事件比 OpenAI 最初披露的范围更广。

ChainCatcher 消息，据 CNBC 报道，OpenAI 正就一项商业协议进行谈判，以从阿联酋获得更多算力。来自阿联酋的投资者和 Coatue 正牵头为 OpenAI 融资。

ChainCatcher 消息，据 CNBC 报道，OpenAI 即将完成由阿联酋投资者领投的至多 300 亿美元融资，估值达到 1.25 万亿美元。

ChainCatcher 消息，OpenAI 宣布 Uber 将向全体员工提供 ChatGPT 企业版，并通过 ChatGPT Work 使用 OpenAI 的前沿模型。