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DGrid AI 发布最新研究论文 PoQ-Judge,以多架构评估框架完成去中心化 LLM 质量评估闭环

ChainCatcher 消息,去中心化 AI 基础设施网络 DGrid AI 今日发布最新研究论文 “PoQ-Judge”,提出一套无需参考答案的多架构质量评估框架。这意味着在真实部署环境中,往往没有标准答案可供比对,协议依然能够对模型回答的质量做出可靠评分,并据此分配激励。这是 DGrid 去中心化 LLM 推理质量评估体系长期缺失的一块关键拼图。 PoQ(Proof of Quality,质量证明)是 DGrid 自研的共识机制,用于在协议层防止模型提供方投放劣质模型、伪造数据或隐藏计算费用,从而保障服务质量与定价透明。DGrid 团队围绕 PoQ 持续深耕,已陆续发表四篇研究论文。本次发布的 PoQ-Judge,训练了三款覆盖不同质量与成本场景的评估模型,在留存测试集上与人工评分的相关性最高达 0.747,显著优于此前所有基于参考答案的评估器,同时通过级联评估与在线权重校准将评估成本降低超 72%。 随着 PoQ-Judge 落地,从质量评估 → 评分 → 激励分配的完整流程已全部摆脱对参考答案的依赖,去中心化 LLM 推理的质量闭环就此打通。 DGrid AI 是一个去中心化的 AI 智能网络,致力于构建开放、透明、由社区驱动的 AI 基础设施。围绕模型调用与应用体验,DGrid 已推出多款核心产品:统一聚合全球主流大模型的 AI Gateway、AI 智能体一键部署平台 DClaw、匿名模型竞技平台 AI Arena,以及智能模型推荐助手 Dori,为开发者与用户提供一站式服务。据悉,DGrid AI 半年营收已突破 2000 万美元。

Hyperliquid 政策中心致函 CFTC:应为去中心化预测市场开放合规通道

ChainCatcher 消息,Hyperliquid 政策中心(HPC)宣布已就美国商品期货交易委员会(CFTC)关于预测市场的预先拟议规则通知(ANPRM)正式提交意见函,主张在完善中心化预测市场监管框架的同时,为基于公共、无许可区块链的去中心化预测市场建立明确合规路径。HPC 在意见函中呼吁 CFTC 制定更具灵活性的功能导向型规则,以适应去中心化市场结构;为美国市场参与者访问去中心化预测市场建立明确的合法渠道;并推动美国在去中心化金融创新领域保持领先地位。HPC 表示,预测市场是联邦衍生品框架的自然延伸,可帮助参与者直接管理对现实事件的经济风险敞口,并通过持续更新的市场价格聚合分散信息,其价格发现能力已被广泛验证,甚至优于传统民调和专家预测。其指出,基于公共区块链的去中心化预测市场具备透明、非托管和高韧性等优势,不依赖中心化运营方持有用户资金,也不存在单点故障风险;所有交易均实时记录在公开账本上,便于监管与市场监督,同时市场准入标准更加透明统一。HPC 强调,当前规则制定不应固化对单一交易所运营者、托管中介及传统结算监控机制的依赖,否则将阻碍美国用户合法参与去中心化预测市场。其表示,将持续推动美国市场参与者合规访问 Hyperliquid 及 HIP-4 outcome markets,并继续与 CFTC 保持沟通。
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