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first_img 存储基板厂商 TLB 启动 SOCAMM3 基板开发

ChainCatcher 消息,韩国存储基板厂商 TLB 已与两家国内外大型存储制造商启动 AI 服务器低功耗内存模块规格 SOCAMM3 基板开发。据业界 22 日消息,TLB 近期开始与两家现有存储客户协商设计方向和制造工艺,规格尚未确定,存储厂商计划先与基板厂商完成设计后再纳入规格,实际基板量产预计在 2028 年。SOCAMM 将移动端低功耗 DRAM 做成可拆卸的 AI 服务器模块,由英伟达率先用于自有 AI 服务器,SOCAMM2 已发展为 JEDEC 标准。目前英伟达 Vera CPU 旁每颗 CPU 搭载 8 个基于 LPDDR5X 的 SOCAMM2,单颗 CPU 最大容量 1.5TB、带宽每秒 1.2TB。SOCAMM2 基板需经过五次叠层,SOCAMM3 叠层次数将增加,微孔加工等工艺难度上升。适用系统尚未公开,2028 年量产时点与英伟达路线图重合,英伟达今年 3 月在 GTC 宣布将于 2028 年推出 Feynman GPU 与新 CPU Rosa。TLB 的 SOCAMM2 基板已于今年初量产,二季度产量和销售额较前一季度增长三倍以上,生产时间与单价均约为既有模块基板的两倍。业界预计今年 TLB 的 SOCAMM 基板销售额约 700 亿韩元,明年约 1400 亿韩元。券商预计公司今年整体营收约 3500 亿至 3700 亿韩元,同比增长约 40%,明年约 4500 亿韩元。公司下月将在越南北宁省安丰产业园开工建设二厂,目标明年四季度投产,但 SOCAMM 基板短期内仍仅在安山总部生产。

奥特曼向员工介绍安全开发超级 AI 三条路径

ChainCatcher 消息,OpenAI 首席执行官奥特曼上周向员工介绍了三种安全开发超级 AI 的方案。第一种是建立类似国际原子能机构的全球监管组织,检查先进模型并审计安全措施。知情人士称,奥特曼倾向于这条路线。第二种效仿欧洲核子研究中心,让各大 AI 实验室合并到一个组织,或通过统一机构共同研发,而不是继续各自竞速。第三种最极端,被他称为「Eliezer 方案」:一家 AI 公司率先实现递归自我改进,再凭借压倒性经济实力控制算力,使其他开发者无法追赶。奥特曼用「熔毁其他所有公司的 GPU」描述这一设想,同时表示该方案非常糟糕,只是为了把可能性讲全。「熔毁 GPU」的设想来自 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky。他在 2021 年提出思想实验,让超级 AI 制造能够自我复制的纳米机器以熔毁全球 GPU,并表示这只是说明干预力度的极端例子,并非主张执行的方案。OpenAI 在 2023 年提出过建立「AI 版国际原子能机构」,Google DeepMind 负责人 Hassabis 也曾主张设立「AI 版 CERN」。目前 OpenAI、Google 和 Anthropic 计划在今年底或明年初成立联合安全标准组织,但在模型安全测试责任归属上存在分歧。奥特曼希望为 AI 研发设定速度限制,同时表示 OpenAI 眼下不能把竞争优势让给对手。
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