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Vitalik:对 AI 放缓或暂停保持开放态度,可约定若极端情况出现则启动暂停

ChainCatcher 消息,Vitalik 在 X 平台发文表示,AI 2040 及其批评者在 AI 进展速度和重要性上存在不兼容的世界观。AI 2040 认为,除非采取强力措施完全阻止,否则到 2040 年各种情景都会出现某种形式的超级智能;批评者认为 AI 2040 低估人类协调能力并威胁自由,但未将 ASI 本身视为权力集中风险。 其认为,如果确信当前形式的 AI 只是普通技术,他会更接近批评者阵营;如果确信超级智能默认会在 2030 年到来,他会更接近 AI 2040 阵营。同时,由于存在很大不确定性,他继续对放缓或暂停保持开放态度,并对部分大型 AI 公司和知识分子提出的“开源不利,理想结果是己方掌握全球控制性主导权”立场感到不适。 Vitalik 称,他支持 d/acc 平台的重要原因是,形式化验证、密码学、安全且开放的硬件、疫情抵抗力、防御性生物技术、食品和基础资源安全、公共认知体系以及非权力集中型物理安全等方向,在两种世界观下都值得推进。他还表示,2040 计划已更加支持开源,并纳入“相互确保算力毁灭”设想,这相比让少数参与者选择性剥夺其认定对象的权利是一项改进。 在是否放缓或暂停的问题上不存在规避取舍的方案,Vitalik 认为可以预先设定触发条件,并在特定时间范围内触发足够条件时,对放缓或暂停保持更开放态度。 他还表示,如果自己是 Elon Musk 或 Zuck,会将 Twitter 更大幅度改造为帮助识别并促成这类大型双赢协议的平台,使更多人参与讨论,但他认为这可能也是天真的。目前他看不到任何不天真的 ASI 过渡应对计划,因此倾向于对正在尝试的人给予一定宽容。
2026-07-11

Coinbase:已将 AI 支出削减近 50%,正尝试默认采用开放权重模型

ChainCatcher 消息,Coinbase CEO Brian Armstrong 发文介绍公司在 AI 成本优化方面的最新进展。 Armstrong 表示,随着 AI 使用量和 Token 消耗持续增长,控制成本的关键并非限制员工使用或频繁发送预算提醒,而是优化默认模型选择、任务路由机制以及缓存策略。 他透露,Coinbase 正通过内部 LLM 网关尝试将 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开放权重模型作为默认选项,同时仍允许工程师根据具体任务需求选择其他模型。数据显示,公司 91% 的员工从未达到 AI 使用额度上限,因此 Coinbase 并未选择收紧配额,而是通过更低成本的模型方案提升整体效率。 在模型路由方面,Coinbase 会对提示词进行预处理,并结合缓存命中率及不同模型的定价情况,将任务自动分配给最合适的模型。Armstrong 认为,规划和推理等复杂任务可能需要前沿模型支持,但执行类任务未必需要调用成本更高的模型。未来,模型选择过程应更多由 AI 自动完成,而非依赖人工决策。 此外,他指出缓存命中率是影响 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已将缓存感知机制纳入请求流程,以提高历史结果复用率。以 LibreChat 为例,在优化缓存方案后,其缓存命中率已从 5% 提升至 60%。 Armstrong 还表示,公司要求工程师尽量保持上下文精简,包括切换任务时开启新会话、缩小文件上下文范围以及关闭未使用工具等,以减少不必要的 Token 消耗。 据其透露,通过上述措施,Coinbase 已成功将 AI 支出降低近 50%,同时 Token 使用量仍保持增长。
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