ai算力

ChainCatcher 消息，Anthropic 已同意未来 6 年向 Nscale 支付 450 亿美元，租用其西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心约 460 兆瓦的 AI 算力。Nscale 将采用英伟达 Vera Rubin 芯片，预计明年底上线。该项目原计划由微软租用，但微软退出后，Anthropic 成为租户。

ChainCatcher 消息，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在最新播客中预测，到 2028 年，OpenAI 与 Anthropic 或将占据全球 70% 至 80% 的新增 AI 算力，合计算力规模可能超过 100GW。Patel 称，两家公司目前已占全球年度新增算力约 30%，且这一比例仍在快速上升。Patel 指出，前沿 AI 实验室的商业模式正在发生变化，AI 算力产出效率大幅提升，Anthropic 当前每兆瓦算力对应的收入已达约 5000 万美元，并可能进一步升至 1 亿美元。这使 OpenAI、Anthropic 能够以每兆瓦 2500 万至 5000 万美元的高价采购或租赁算力。Patel 预计 2024 年至 2029 年全球 AI 相关资本开支将达到约 11 万亿美元，其中超过 5 万亿美元需要通过债务融资完成。由于 AI 基础设施的潜在回报率远高于传统行业，科技巨头可能接受更高融资成本，从而推升整体信贷利率，并对传统资产估值及高负债经济体形成挤压。此外，Patel 认为，未来新增算力未必主要用于对外提供模型推理服务，而可能更多流向 AI 实验室内部研发和模型自我改进。

ChainCatcher 消息，据高盛 8 月 20 日研报，CoreWeave 二季度营收符合预期，EBIT 利润率高出市场共识 200 个基点，2026 年营收指引超出市场预期 1%。营收积压订单环比增长 5% 至 1040 亿美元，三季度以来新增超 250 亿美元承诺订单。活跃电力装机从一季度 1GW 增至 1.5GW 以上，已签约电力装机达 4.2GW。高盛将 12 个月目标价从 121 美元上调至 139 美元，较当前股价有 53% 上行空间，维持中性评级。高盛认为，CoreWeave 短期确定性清晰：需求持续领先供给、新旧 GPU 代际定价维持高位、产能如期扩张。新一代芯片（Blackwell、Vera Rubin）不断创价格新高，近期 A100 合同交付已延伸至 2029 年。企业客户占比提升（卡特彼勒、IBM、日产、采埃孚），AI 算力需求正从科技巨头向实体经济扩散。高盛预计 EBITDA 将从 2025 年 31 亿美元增至 2028 年 313 亿美元。中性评级反映的是等待软件和平台服务成为更确定的利润率贡献因素后，再给出更积极判断。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 报道，美国商品期货交易委员会（CFTC）正准备就人工智能（AI）算力期货征求公众意见。与此同时，芝加哥商品交易所（CME）和洲际交易所（ICE）计划推出与计算能力挂钩的相关产品。此举旨在探索将 AI 计算资源纳入受监管期货市场的可行性，反映传统金融基础设施对新兴算力需求的关注。相关产品若落地，或为机构提供对冲算力成本波动的工具。

ChainCatcher 消息，彭博新能源财经（BNEF）最新预测显示，到 2035 年，美国数据中心的电力消耗将占全国总用电量的约 20% ，较当前约 5.9% 的水平大幅攀升。该机构将 2035 年的数据中心电力需求预估上调至 106 GW ，较其今年 4 月预测的 78 GW 高出 36% 。目前美国数据中心运行容量约为 40 GW ，约占全国电力需求的 3.5%-4% ，而 BNEF 基准情景下这一占比到 2035 年将达到 8.6% 。美国电力研究院（EPRI）的高增长模型则指出，若计入加密货币挖矿与 AI 算力的叠加影响，该比例上限同样指向 20% 。 面对 AI 算力需求的爆发式增长，比特币矿企正积极转型。Core Scientific 、Riot Platforms 等公司已与 AWS 、Google 等科技巨头合作，将原有矿场改造为 AI 数据中心。目前比特币矿企已锁定约 6 GW 的电力容量，预计到 2027 年可扩展至 12 GW ，部分分析师估算届时矿企约 20% 的算力产能将转向 AI 负载。得克萨斯州电网运营商 ERCOT 的数据显示，数据中心已占当地大负荷申请的约 90% ，大量原用于加密挖矿的场地正被重新规划为 AI 算力设施。这一趋势也直接反映在资本市场，Core Scientific 在摆脱破产后与 AI 云服务商 CoreWeave 达成合作，股价随之显著回升。

ChainCatcher 消息，据 P Equity Research 披露的高盛《中国AI算力》报告指出，中国正加速推进全国算力网络建设，相关基建项目预计将在 2026 年吸引 7 万亿元人民币投资，未来五年数据中心投资将达约 2 万亿元。目前，资金与技术正大规模向西部算力枢纽转移，而一线城市数据中心则转型侧重于超低延迟计算、边缘节点及 AI 推理。虽然包含 10 万颗以上芯片的吉瓦（GW）级集群在国内依然稀缺，但在典型的 GW 级算力园区中，工作负载已主要由占比超一半的推理，以及训练和全栈研发构成。 报告预测，2026 年国产 AI 加速芯片出货量的市场份额有望超过 50%。其中，华为与阿里平头哥分别以 20% 和 7% 的份额领跑国产阵营，但英伟达目前仍以 55% 的份额保持整体市场主导地位。在成本与性能方面，国产芯片在单位 IT 功耗的资本支出上较进口芯片低 40% 至 50%，但由于性能差距，其单位算力的资本支出是进口芯片的 2 至 4 倍，且单位功耗产生的算力仅为进口芯片的 10% 至 30%。此外，华为 910B/910C 服务器的日均 Token 产出量约为英伟达 H800 的六分之一到三分之一，导致基于该硬件的 API 利润率显著落后于采用英伟达硬件的同行。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，博通宣布支持由 Apollo 与黑石集团参与的 Anthropic 算力项目。 该交易表面为 AI 算力基础设施融资安排，但业内认为，其核心在于通过推动大规模 AI 计算部署，间接带动博通定制 AI 芯片的长期需求增长。

ChainCatcher 消息，近期全球存储芯片板块表现活跃，AI 算力扩张与数据中心建设持续推动市场对高性能存储产品的需求增长，相关资产受到投资者广泛关注。据 Gate 行情数据显示，美光科技（MU）24 小时最高触及 933.49 美元，现报 906.52 美元，24 小时上涨 3.49%；SK 海力士（SKHYNIX）24 小时最高触及 1348.10 美元，现报 1318.40 美元，24 小时上涨 8.31%。据 CoinGlass 数据显示，Gate MU（美光科技）合约 24 小时成交额达 1133.53 万美元，Gate SKHYNIX（SK 海力士）合约 24 小时成交额达 390.42 万美元，均位居行业前列，相关资产交易热度持续攀升。