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chatgpt

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言处理模型,基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。虽然 ChatGPT 本身并非区块链或加密货币技术,但其在加密领域的应用包括自动化客服、智能合约代码生成和分析等。ChatGPT 的强大语言理解能力使其在去中心化应用(DApp)开发和用户交互中具备潜在的创新价值。
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快讯

first_img OpenAI 向 ChatGPT Pro 与 Business 发放免费 API 额度

ChainCatcher 消息,OpenAI 文档显示,符合条件的 ChatGPT Pro 与 Business 订阅可领取免费 API 额度,用于在自有 API 组织中构建应用和 agent。额度按订阅自动发放,未用完部分在计费周期结束时过期、不结转;有有效免费额度时可不绑定 API 付款方式。每月额度方面,Pro 的 100 美元、200 美元、500 美元档分别对应 100 美元、200 美元、500 美元;Business Standard 每个付费席位 20 美元,Business Premium 每个付费席位 100 美元。首次发放按当前订阅计费周期剩余时间按比例计算,并在该周期结束时过期。Business 的 API 额度在工作区内共享,每月上限 500 美元;年付工作区一次性发放全年额度,并在年度计费周期结束时过期。用户需用符合条件的订阅账号登录 ChatGPT,Pro 在 Settings 的 Billing 中领取,Business 在工作区账单设置或 Admin Console 中领取,并确认接收额度的 API 组织。额度覆盖关联组织在 API Platform 上的付费用量,包括 Responses API、Agents API、Decisions API、GPT-Live 与 Realtime API、Images API,以及网页搜索、文件搜索、Code Interpreter 等内置工具及相关费用。通过 API key 使用 Codex 不在权益内,额度也不会提高 ChatGPT 或已登录 Codex 的用量上限。免费额度优先于已购买额度使用,用尽且无剩余额度时,请求将以 HTTP 429、错误码 credit_balance_exhausted 失败。

first_img Walt 推出 AI 代理永续合约交易,支持 ChatGPT 与 Claude

ChainCatcher 消息,据 The Defiant 报道,Telegram 加密应用 Walt(原 Wallet in Telegram)于 10 月 20 日宣布推出 AI 代理交易功能,用户可接入 The Open Platform 开发的 Mira、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Anthropic 的 Claude,由其管理永续合约仓位。已连接的代理可获取实时永续合约价格与市场新闻,查看用户持仓、杠杆及清算风险,并根据指令开平多空仓位,还可设置止盈止损及定投等简单规则,全天候监控仓位。 在安全机制方面,AI 代理仅能操作存入专用交易账户的资金,无法提现或转账。订单执行默认关闭,代理只能分析与建议,需用户手动开启后方可实际下单。用户可自行设定代理指令与交易限额,实时查看其每一步操作,并随时断开连接。Walt 与 The Open Platform 创始人兼 CEO Andrew Rogozov 表示,传统交易应用围绕终端、图表和订单票据构建,用户需学习如何使用,而 Telegram 用户已在 Walt 中持有资金。 Walt 的永续合约业务于今年 4 月通过去中心化交易所 Lighter 上线,提供超 50 个市场,支持最高 50 倍杠杆,以 USDT 结算。该应用于 9 月 28 日由 Wallet in Telegram 更名为 Walt,其开发者称用户数超过 1.5 亿。Mira 于 2 月上线,5 月用户数突破 200 万,月活超 50 万。此外,Robinhood 上月也发布了基于专用账户的 AI 交易代理。

first_img Karpathy:LLM 能力认知差距正在扩大

ChainCatcher 消息,人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称,公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大,已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文,并按接触程度给出分层估算。Karpathy 称,约 60 亿人(约占全球人口 75%)几乎未接触过大语言模型;约 10 亿至 20 亿人(约 20%)只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品,多将其视为更好的搜索或写作辅助,不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人(0.2%)在数学与代码领域专业使用前沿模型,看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成,包括构建、复制、翻译应用,以及从二进制反编译应用。他称,不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。Karpathy 还称,约 5000 人(约 0.00006%)能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿,人类审阅开始落后,例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理,数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为,这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出,以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。

first_img OpenAI 遭集体诉讼,被指让外包人员阅读 ChatGPT 对话

ChainCatcher 消息,两名加州 ChatGPT 用户本月在美国加州北区联邦地区法院对 OpenAI 提起拟议集体诉讼,指控该公司未充分告知用户,就将真实对话转交外部承包商处理。该诉讼于 9 月 2 日送达 OpenAI,核心指向其内部计划 Project Lily。据诉状,通过第三方人力公司招募的“AI 数据审核员”“聊天机器人评估员”,会阅读真实的 ChatGPT 提示词与完整对话,概括用户意图,并按 1 至 7 分对四个模型回答进行评分和点评。这一流程即业界所称的基于人类反馈的强化学习(RLHF),是聊天机器人提升能力的基础方式。诉状称,用户从未被明确告知阅读其对话的可能是一个人,而非机器。OpenAI 会在人工查看前先通过自动系统过滤对话,但诉状指过滤器无法拦截全部内容,个人细节有时仍会到达承包商手中。404 Media 于 9 月 14 日率先披露该项目,并发现审核人员的看板包含“用户记忆摘要”,可暴露用户大致位置、职业或私人生活信息,尽管用户名已被移除。OpenAI 称此类审核旨在减少两种行为:聊天机器人表现得过于像人,以及过度迎合用户,即研究者所称的谄媚。诉状共提出八项法律主张,包括违反加州《不公平竞争法》《消费者隐私法》及侵入私人事务等普通法诉求,原告寻求损害赔偿、返还不当得利与惩罚性赔偿。
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